넷플릭스는 왜 추천 방식을 다시 설계하나: 3가지 AI 실험의 의미

넷플릭스를 켜면 사람마다 다른 작품이, 다른 순서로 나타납니다. 같은 작품이라도 이용자에 따라 포스터 이미지가 달라질 수 있습니다. 이제는 익숙한 경험이지만, 이 개인화 추천 기술은 넷플릭스가 오랫동안 쌓아온 경쟁력입니다. 넷플릭스는 2012년 이미 전체 시청의 약 75%가 어떤 형태로든 추천을 통해 발생한다고 설명했습니다. 콘텐츠 투자와 함께 추천 기술이 넷플릭스를 기술 기업으로 만들었습니다. 그런 넷플릭스가 AI 기술 등장 이후  추천 기술을 다시 설계하기 시작했습니다. 2026년 6월에는 홈 화면을 구성하는 GenPage, 7월에는 작품의 추천 순위를 정하는 GenRec을 공개했습니다. 최근 11월에는 AI Discover를 발표했습니다. 이 변화는 넷플릭스의 시청 경험을 어떻게 바꾸게 될까요. 넷플릭스가 도입하고 있는 AI 기술을 자세히 언팩해보겠습니다. 기존 추천 기술의 고도화 넷플릭스의 추천 기술은 이미 정교합니다. 무엇을 봤고 끝까지 시청했는지, 어떤 작품에